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Kimi k1.5模型震撼发布，追平OpenAI o1满血版性能，成为全球首个达到此水平的非OpenAI模型。DeepSeek实验室推出R1系列模型，表现与OpenAI-o1相当。阿里推出WebWalker框架，实现深度网络搜索。此外，还有大量免费编程电子书、AI资源集合、AI编程加速工具、AI金融助手等新动态，以及AI在材料设计、编程、写作等领域的突破性进展。这些创新展示了AI技术的快速发展和广泛应用。
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Kimi团队发布k1.5多模态思考模型，超越OpenAI o1满血版，成为全球首个超越OpenAI的公司。DeepSeek团队发布R1系列模型，包括R1-Zero和R1，实力不容小觑。阿里推出WebWalker多智能体框架，颠覆传统搜索引擎。黄建同学整理免费编程、计算机和AI电子书大集合。GitHubDaily分享人工智能资源集合。AI的“编程”能力惊人，一秒生成软件。OpenAI推出“Operator”功能，AI从被动助手变为主动解决问题的超级智能体。猫抓插件，网页资源一网打尽。阿里Textoon文字变卡通，一秒变网红。AI将引领“伟大重构”。字节Cursor新替代者Trace亮相。OpenAI资助Epoch AI，FrontierMath o3表现惊人。GitHubDaily分享LLMForEverybody大模型知识库。微软研究院发布MatterGen AI材料设计工具。字节新宠儿Trae上线。AI-ContentCraft全能AI助手，一“画”到底。AIGCLINK教程上线，AI金融新利器。RAG+LangChain赋能银行客服机器人项目开源。OpenAI函数调用指南大揭秘。DashPlayer视频播放器，沉浸式学习新体验。Mistral AI+LangChain+Tkinter打造桌面聊天机器人。HOVER机器人控制模型，未来人机协作新篇章。浙大&阿里开源OmniThink，深度AI写作系统引领潮流。
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免费API资源，开发者福音！Agentic RAG速成课程，AI入门必备！强大Web爬虫工具，数据采集利器！微软Phi 3.5视觉模型，OCR/文本提取新高度！计算VRAM需求，开源项目How Much VRAM!2分钟搭建Perplexity，AI探索计划新篇章
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Dify 是一个用于开发大型语言模型（LLM）应用的开源平台，集成了后端即服务（BaaS）和 LLMOps 的概念，使开发者能够快速构建生产级别的生成式人工智能应用。它提供了包括支持数百种模型、直观的提示编排界面、高质量的 RAG 引擎以及灵活的代理框架等关键技术堆栈，帮助开发者节省时间，专注于创新和业务需求。Dify 还解决了如何根据自有数据训练模型、防止AI传递错误信息等问题，使开发者能够快速构建基于大型语言模型的AI应用程序，确保它们是可视化的、可操作的和改进的。此外，Dify 提供了网页登录和社区版部署两种使用方式，支持通过 Docker Compose 进行快速部署。
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在自媒体运营中，公域的重要性日益凸显，尤其是对于深度知识型内容，知乎平台尤为适合。然而，高效产出高赞知乎文章并非易事，需要深入研究、举例说明并打动人心。为此，借助AI辅助写作成为一种高效方法。通过使用AI聊天工具如GPT-4，结合特定提示词，可以生成高质量内容。进一步地，利用“扣子”（coze）的工作流和插件，可以构建更复杂的bot，实现更深度的内容创作，使文章更加生动且富有内容。这一探索展示了AI辅助写作的潜力，未来还将进一步完善和扩展这一技术，期待更多交流与合作。
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Dify 是一个用于开发大型语言模型（LLM）应用的开源平台，集成了后端即服务（BaaS）和 LLMOps 的概念，使开发者能够快速构建生产级别的生成式人工智能应用。它提供了包括支持数百种模型、直观的提示编排界面、高质量的 RAG 引擎以及灵活的代理框架等关键技术堆栈，帮助开发者节省时间，专注于创新和业务需求。Dify 还解决了如何根据自有数据训练模型、防止AI传递错误信息等问题，使开发者能够快速构建基于大型语言模型的AI应用程序，确保它们是可视化的、可操作的和改进的。此外，Dify 提供了网页登录和社区版部署两种使用方式，支持通过 Docker Compose 进行快速部署。
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在自媒体运营中，公域的重要性日益凸显，尤其是对于深度知识型内容，知乎平台尤为适合。然而，高效产出高赞知乎文章并非易事，需要深入研究、举例说明并打动人心。为此，借助AI辅助写作成为一种高效方法。通过使用AI聊天工具如GPT-4，结合特定提示词，可以生成高质量内容。进一步地，利用“扣子”（coze）的工作流和插件，可以构建更复杂的bot，实现更深度的内容创作，使文章更加生动且富有内容。这一探索展示了AI辅助写作的潜力，未来还将进一步完善和扩展这一技术，期待更多交流与合作。
2024年08月19日
项目实战
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在日常工作中，编写个人和团队的工作周报是一项既繁琐又枯燥的任务。为了解决这一问题，我采用了多智能体协作的方法，并选择了CrewAI框架来构建一个自动化的秘书团队。CrewAI是一个专注于多智能体协作的框架，它在团队协作能力、通信接口、内置算法、并行计算、扩展性和应用场景等方面展现出显著优势。通过CrewAI框架，我创建了多智能体应用，实现了自动整理、汇总和发送部门成员的周报。首先，为了实现这一工作流，我们需要明确智能体的角色、任务以及所需工具。我开发了自定义工具来操作语雀文档和阿里云邮箱，这些工具均按照CrewAI的规范构建。在CrewAI的核心文件中，`agents.yaml`和`tasks.yaml`定义了智能体和任务，而`crew.py`和`main.py`则定义了智能体的逻辑和输入信息。通过定义`WeeklyReportCrew`类来编排智能体的工作流程，每个智能体都有自己的角色和目标。自定义工具是通过Python类来实现的，这些类继承自`BaseTool`，并根据需要完成特定的任务。通过上述步骤，我们成功构建了一个自动化的秘书团队，它能够高效地完成周报的整理、汇总和发送工作。这不仅节省了大量的人力资源，也提高了工作效率和准确性。
2024年04月20日
项目实战
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Meta公司最新发布的Llama 3，作为其新一代开源AI大语言模型，展示了显著的技术进步。该模型推出了80亿和700亿参数的版本，以及正在训练中的400B参数版本，这些版本在数据集规模和性能上都有显著提升。Llama 3在处理长文本和代码生成等关键任务上表现出色，与顶尖模型如GPT-4相媲美。此外，Llama 3的开放性为个人、创作者、研究人员和企业提供了广泛的应用可能性，尽管商业使用存在一定限制。随着400B参数版本的即将推出，Llama 3有望在全球AI领域引发新的技术革命。
2024年04月19日
最新动态
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